Stellvoy 全球制造业正经历一场静默革命——从德国“工业4.0”到中国“智能制造2025”，人工智能（AI）正以“效率重构者”的身份重塑生产逻辑。

　数字技术正在成为驱动经济增长、促进产业转型升级和重塑价值创造路径的核心动力。尤其是新一代人工智能在企业中的渗透和应用所产生的创新效应为学界和业界所热议，相关研究普遍认为人工智能将会带来颠覆性的产业变革，以OpenAI和DeepSeek等为代表的企业在生成式人工智能领域不断取得突破。 　　从专业角度来看，AI技术对我国制造业的产业结构调整、生产模式变革等方面带来了深刻影响。AI作为一种通用性很强的新技术，对制造业的影响是全方位的，提高生产效率、重构制造业架构、增强传统制造工艺流程的功能、形成新的价值创造能力，同时也推动要素替代。对于传统制造业而言，考虑到各个省市制造业结构的差异，AI技术的发展和应用产生的影响也会不同。例如，对纺织鞋帽等劳动密集型行业，AI的应用主要是替代人类劳动，缓解劳动力供给不足、工资上涨的压力；对于石油化工等资本密集型行业，AI的应用主要是打通信息流，实现在合理成本范围的定制化生产。因此，AI技术的应用对于传统产业的作用机制是有所区别的。从总体上看，如果能够因地制宜，再加上应用得当，AI技术不仅可以进一步巩固我国传统优势产业的低成本、高响应速度优势，还可以推动一些新兴制造领域的发展速度。当前，已经有很多服装制造企业使用了AI赋能的智能悬挂系统，也被称作蛛网系统，通过将裁片、半成品和成品通过智能化的悬挂传输方式在不同工位之间流转，减少了搬运和等待时间，特别适合单品少但总量大的生产需求，使得服装制造的规模化优势适应了新的订单要求。

王江平指出，人工智能（AI）技术尽管酝酿已久，但从通用模型到推理模型几乎是一夜之间爆发的，应用人工智能，产业界还没有做好相应的准备。要从高质量数据集建设、行业和场景模型建设、数据治理和商业模式等方面加快准备，找准切入点，让人工智能在制造业中“大有可为”。 AI正进入平权时代、普惠性时代 近期，人工智能发展非常迅猛，特别是推理模型、具身智能等领域。在王江平看来，近期人工智能出现两个变化，一个是开源成为越来越多人的共识，另一个是人工智能的训练和使用成本在大幅度下降。

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