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地统计学方法

发布于:2022-09-23 14:33:23 来自:园林景观/生态园林 [复制转发]

在景观生态学的研究中,主要用到的是地统计学中的空间局部插值法,以区域化随机变量理论为基础,研究自然现象的空间相关性和依赖性。

 

地统计方法常用的有空间自相关分析、半方差分析、逻辑斯蒂回归分析等。

空间自相关用以分析空间单元在空间上的分布特性

半方差分析主要用于描述和识别格局的空间结构、空间局部最优插值

逻辑斯蒂回归的目的是寻求最适合的生态学上合理的自变量和因变量间的相互关系。

 

地统计学方法应用,如土壤养分的空间分布、森林景观空间异质性、自然保护区历史森林景观重建、气候变化对森林景观的影响、地下水特征的空间变异等。

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1. 研究尺度将影响景观格局或过程变量的统计关系,如平均值、方差、多变量之间的关系等。 2. 研究尺度将影响对景观空间格局的检测,如空间异质性类型(镶嵌分布或沿梯度变化)、空间分布、平均斑块大小和各向异性显著程度等。 3. 研究尺度将影响生态过程及其控制因素。重要生态过程的发生及其控制因素表现出尺度效应。 4. 一些景观特性也表现出尺度效应,如景观的开放性、景观的可预测性。

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