今年AI非常火，介绍AI的文章、视频很多了，大都是一些瑰丽、宏伟的图像。这也吸引了许多设计师、建筑设计公司和设计院纷纷尝试AI的力量 （《打响AI设计第一枪！上海某设计院&上市建筑设计公司布局全员AI设计，建筑设计卷疯了！》） 。
今天，小静想和大家分享一下GeniusFactory尝试利用AI打造高品质建筑，并顺利完成的案例。用他们真实、详细地实验过程为大家解读AI到底会如何颠覆建筑行业。
以下内容，皆以 GeniusFactory视角分享。
三个月，让AI全流程介入到实际的商业项目当中去创造价值。从概念直到落地，我们跑通了！
这两张“法式”建筑效果图
猜猜哪张是A.I.生成的？
现代主义与法式风格的混合
答案在文末揭晓！
01
写在新时代的前夜
如果你分辨不出来，那么AI对于你而言就是有颠覆性意义的，因为决定你能不能获得设计权的是设计方案图，而不是施工图。
而AI可以在上万次“学习”后，瞬间完成上万种方案设计。
摸索过程中的试玩
既然如此，就不能将AI作为玩具来对待，AI的迭代速度远比我们想象的快！
带着同样的目标，Genius Factory与都设设计在AI高品质应用研究上展开了深度合作。
Midjourney官方发布推特声明，开始正式面向公众
与很多媒体至今仍然在鼓吹的 “AI将颠覆设计行业！建筑师要失业了！”
我们在深度实践之后有了不一样的看法。随着我们首批AI设计的项目趋近落地，我们在设计流程中应用AI， 实际上是分步骤地让它在不同的程度上参与各种工作类别的，而不是“一锅端”式的掀桌子 。
AI终将取代我们还是升级工作方式？这是所有设计行业的普遍焦虑
我们更倾向于认为：它升级了我们的工作思路与方法，而不是取代了我们的工作。 随着磨合的时间不断累积，AI会逐渐在项目流程的每一个环节中开始发挥不可替代的作用，这是一个循序渐进的过程 。
AI就如同工业革命中诞生的电，而我们需要做的是开发电器产品，用电车替代烧煤的蒸汽机车。
Stable Diffusion与Midjourney等人工智能相关软件发布于2022年。发布之初，其实网上最热烈的讨论往往来自于ACG圈子，人们争相讨论的是 原画师 是不是马上要失业了。建筑圈在网络上并没有那么庞大的爱好者群体，讨论的声音很小。
在我们正式利用AI工具之前，工作室的小伙伴们中就已经有人开始用它们来解决一些简单的小问题了。比如平日里组织讲座， 海报设计几乎完全是由AI来承担的 ，受邀来参会的朋友们竟然没有一个人发现端倪，质量还是比较可靠的：
但在此阶段的探索中，我们与都设都认为此时的AI在透视和与细部上的仍然差强人意，图像拼接与素材结构上的问题无法避免，而且图像清晰度较低，需要PS或Bigjpg等在线图片工具预处理为高清图像后才有实用价值。
因此，当时要生成一个“完全体”的建筑形象，当时的AI仍然需要大量的人工来调试与修正，被我们戏称为 “投入多少人工，就输出多少智能” 。
不过在头脑风暴阶段，AI确实提供了不少思路清奇的方案，每一个人当然也有自己的奇思妙想，但毕竟比不过AI“量大管饱”。此外，在效果图优化上AI还是能发挥一定的优势，尽管那时生成的图像质量离正牌的效果图公司仍有很大差距，但对于小阶段的方案汇报或者内部评议来说已经远远强于用模型直接截图了，重要的是它节约了大量的时间。
软件与技术会不断迭代更新，即使在初期会有磕绊，但只要在流程上经得住验证，我们便认可它的价值，并加以探索，我们想走得更远！
不过，软件与技术进步的速度还是超过了我们的想象。 当我们还在试图寻找一个最有效的方法，用人力来修正解决建筑图像扭曲与构造的拼接问题时，软件自身的升级便自动“修复”了这个问题 。
2022年11月，midjourney更新了V4版本。紧随其后，stable diffusion在同月也发布了新的版本，不光提升了图像质量，对空间深度的把控也完全上了一个台阶。 而新增的图生图功能已经可以通过简单的体块白模生成渲染完成的建筑方案了，于是我们决定实验一下：
我们挑选了当中有中庭的版本进行继续迭代，上图为过程稿的部分随机方案
尽管最终的图像仍旧需要经过调试，但提升的效果对于当时的我们而言还是相当惊艳的， 与此同时它也让我们彻底明白了从前（也不过就是两个月前）我们所忧虑的问题是多么的微不足道，我们不该小看技术的更新速度与发展潜力。
至少AI不俗的表现已经表明在概念阶段它能以远超人力的速度产出几乎与之同等质量的设计了，于是我们决定玩点特别的。
法式风格与现代设计的风格结合起来是什么样子？
这个想法其实够激进，一提到法式，接受当代建筑教育的大家在第一时间会觉得很庸俗，而且很容易联想到一些中不中西不西的作品，而都设的设计一直以来都是非常现代的风格。
起初也很忐忑，不知道都设设计是否能够接受这种与他们一贯的设计风格有所出入的提议。
没想到最后结果一拍即合！我们都非常好奇AI会如何理解我们的诉求与意图。 于是我们立刻测试了大量的图稿，并从中选择有潜力的方向进行迭代。 偶然间也会有一些我们意想不到的“小想法”，比如玻璃的屋顶与立面：
看到这里相比你应该已经明白了，其实开头的两张图都是AI生成的。 项目目前已经进入了施工图阶段，让我们一起期待它的落成吧！
真正的质的飞跃来自于今年3月，其实不过也就是一个月之前……
Midjourney升级了V5版本，图像质量有了极大进步。几乎同时期，stable diffusion增加了controlnet，controlnet在可编辑与迭代上提供了更多可以更改与调试的属性，除了图生图之外我们得以用更多的手段控制结果，AI的可控性与呈现效果又上了一个台阶。
我们便在探索让AI更进一步地深度参与到项目的各个流程中去。在更进一步地与都设经过多轮的探索与磨合之后，我们试着建立了AI配合幕墙设计的工作流。
幕墙方案设计的MJ迭代暂定终稿
到了今天，我们已经开始让AI介入幕墙节点深化了，配合参数化工具进行施工图绘制。技术细节正在打磨，暂不透露，但显然我们不能等到所有的技术条件都达到了100%完美的程度再着手去研究。 用时下流行的话来说：我们与技术应该是一个＂双向奔赴＂的关系。
更何况按照软件的升级速度，我们眼下纠结的问题很可能在明天就会成为历史，而在此过程中我们 探索的经验、试过的插件、训练过的模型、甚至包括保留的素材与提示词，所有的这些都会成为我们的宝藏 。
“AI不能替代人类思考，因此，真正与创意有关的行业不会被AI取代。”我们对此非常认同，但是任何创造性的行业都会有大量必要的重复性的低技术的工作量，而它们通常也是初入行业的新手们用来成长试错、熟悉业务的经验包，以它们为第一级台阶，逐步发展，最终成为行业里的专业人员。
一旦行业从业人员的职业发展的第一步便被AI取代乃至淘汰，整个进阶成长的道路也就不复存在了，这个行业的劳动力再生产体系将被釜底抽薪。
一个行业里没有新鲜血液，而老一代的从业者逐渐退休，这个行业被AI接管就成了早晚的事。而我们都知道，真正好的、有价值的经典设计仍然需要来自于设计师的头脑。
毫无疑问，AI的应用前景是开阔的，它介入各行各业的潮流不可阻挡。
对于建筑行业是危机还是机遇？
建筑师是不是会被替代？
其实不取决于我们是否会使用它，
而在于我们如何去使用它……
现代主义与法式风格的混合 
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