我们是不是高估了BIM，低估了AI？

摘BIM圈的一段对话，2016年：

网友甲：陈光老师，学生一枚，能给说说现BIM＋VR的应用前景和如今现状麽？

陈光：BIM的下一代就是VR或AR化的，现在还不够成熟。今日VR整体上的成熟度大致相当于十几年前的BIM。另外一个变量影响因素是大数据的人工智能（AI），这个东东的成熟将会改变所有IT产品的进化速度，从十年缩短到瞬间。

网友乙：我理解，目前VR/AR在BIM的应用，主要在BIM成果展现方面，可以作为一种交付手段，结合二次开发，做一些简单的数据编辑处理，比如内装上的一些应用、巡查中的一些数据收集等。

网友丙：不是感觉做得好不好，而是感觉太局限，不够人性化。

陈光：VR领域目前只有一两个一两个点上的技术算是成熟了，就好比十几年前三维设计功能成熟一样。作为一个技术系统，还很早。且这个进化路径不同于过去的IT技术，这是一种新的进化局面。有点像苹果手机打破所有手机的爆发式路径。

以前的手机都是不断的增强功能，一步步的改进，这可以说是手机行业进化的历史。苹果手机改变了历史，打断了原先的路径和发展方向，重新定义了整个行业。BIM将会遇到的苹果手机就是：VR。VR的苹果手机就是AI。

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我这十来年混在BIM圈里面，见识了许多源自建筑界、又想变革建筑界的朋友们，BIM本身就是对建筑界的智能建造升级之最基础的技术，群体的智慧让我学习到了很多。但是，普遍也是高估了BIM，低估了AI。

低估了AI

彼时2016年，谷歌的阿尔法狗刚刚登顶围棋的山峰，打败了人类的世界冠军，人工智能开始重新回到人们的视野。BIM圈里天天聊，工地狗狗吵架扯皮要钱，后来又搞AI识图审图设计。

今日2023年，OpenAI的GPT又又又打破无数记录，直指自主意识。真正的人工智能，也许就在眼前了。

2023.3.23发布的插件集

杂谈|GPT开放API|众多工具软件接入GPT|华为自动驾驶放弃高精地图转为视觉高算力技术路径|德勤元宇宙定义

高估了BIM

要说过去这些年BIM有什么变化，似乎也没什么。《BIM软件格局图》描述了BIM软件格局的固化。在十年《BIM这十年 2022分水岭》，乃至四十年的跨度里面，唯独AI这一项变量无法评估。

《技术史合集：穿越时空的AutoCAD，BIM/CIM与建筑元宇宙》描述了四十年前AutoCAD诞生的时候，PC电脑时代开启，生产力工具软件大爆发，引发了几十年的计算机风潮，至今不衰。也正是计算机的普及，才带来了芯片的增长，计算芯片就是算力，今天所说的训练人工智能用的并行计算的英伟达GPU芯片到上世纪末才发布，至今已经是百万倍的增长，完全打破了CPU每十八个月增长一倍的摩尔定律。

大力出奇迹

AI研发应该是已经找对了技术路径：高算力。

OpenAI的大金主微软给了几百亿的投入，主要是上万张英伟达的A100高算力芯片及H100，也就是美国对中国禁运的芯片，现在英伟达通过阿里云等厂商提供租赁服务曲线解决了这个问题。《看紧英伟达，抱紧英伟达》描述了具体情况。就连智能汽车也找对了高算力的技术路径，《楼车城元宇宙2：从马力走向算力》，从而彻底放弃高精地图的试错岔路。

这种高算力的投入不是一般企业能够承受的，即使投入了也未必有产出，如谷歌、Meta的试错。而BIM开发领域还普遍处于小组、个人开发者做二次开发为主的状态，所以业界普遍低估了AI。英伟达CEO黄仁勋倒是很乐观：现在基于GPT的超级数据中心，几十人小团队就可以做成很大的成就。

这与十年前建筑行业高估BIM，言必称革命，形成了强烈的反差。说到底还是国内建筑界搞不懂IT、信息化、数字化，就连机械化、工业化还踉踉跄跄的步履蹒跚往前走呢，更别说自动化、智能化了。

建筑上的大力，也许是卷扬机的力道、铁锹能铲多少土、挖机钩机能吊多重，这个重力才是建筑的核心。而算力是计算机的核心。《建筑产业互联网算力重力比分析》试图建立两者之间的神秘的联系，见《光铭研究院算力合集v1》。

颠覆矢量工程图体系

2016年美剧西部世界剧照，美女为AI机器人

细心的观众会发现，即使在AI技术超级发达的西部世界里面，图纸还照样是横平竖直的CAD线条图，至多是三维BIM，它们都是同一代技术，且停滞在低算力水平上。《算力批判1：CAD与BIM属于同一代技术》

估计是局限于当时2016年拍摄美剧时候的技术所致。而到了2022年的第四季，增加了一种点云交互界面。美女作家口述故事情节，电脑就给出模模糊糊的、逐渐清晰的影像，包括建筑、树木、人物等整个场景，是生成式AI技术（GPT这类）的一种电影可视化呈现，也许就可以称之为场景模型。

特斯拉自动驾驶也正在朝着西部世界这个技术路径上走，叫做空间占用模型。当然它目前主要解决自动驾驶的安全问题，并不涉足建筑物内部。但这个堪比超算中心的算力的智能汽车，算力富余，是否也可以干点别的事。《楼车城元宇宙3：未来的算力分布》

，时长02:27

FSD最新版V11.3

工程图，自从两百年前在工业革命被创造出来之后，就统治着工程界至今。《虚拟教研室5：建筑图与机械图》我们暂且称之为矢量工程图体系吧。

在此基础上，电子化最成功的乃属欧特克的AutoCAD（1982），与后来的Revit（2002收购）。但是，电子化仍然是对手工制图的模仿，由此生成的一整套生产方式早已固化，导致BIM新技术推广不利。如无颠覆性技术出现，这个格局还会维持很多很多年。

翻模，无论是从CAD图纸翻模，还是三维重建，终点都是Revit。从头到尾，欧特克卡住了所有重要的要塞，谁也逃不掉，这就是自然垄断的威力。

所以，要颠覆，就必须从头开始反思矢量工程图体系。为表达一个建筑，是不是只有工程图这一条路？GPT高算力模型能否走出一条新的路？

GPT会不会找出更简洁的技术体系，是机器语言的。只有当人类需要看的时候，才生成一种人机界面给人类看，人类只是信息流水线上的临时工人。而不似传统矢量工程图体系是围绕着人而设计的，一大堆零散的工具，不成体系，硬要搞成体系就变得非常复杂而脆弱，还经常会出现格式的魔咒。

现在GPT使用自然语言来与人沟通的方式，人就是像念魔咒一样的，让GPT去干着干那（通过联网与插件）。

CAD与BIM共生，走向ABC

算力重力10：AI+BIM，提出高算力任务

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